3D stochasztikus karsztvízadó modellezés

√ćrta: Jakab Andr√°s on .

A Schlumberger Water Services √©s a Neuchatel-i Egyetem (Sv√°jc) egy√ľttes kutat√°si kezdem√©nyez√©se r√©v√©n, stochasztikus k√∂rnyezetben egy √ļj m√≥dszert dolgoztak ki karsztj√°ratok modellez√©s√©re. Az eredm√©nyekrŇĎl k√∂zl√ľnk egy r√∂vid angol nyelvŇĪ cikket, valamint feltett√ľk weblapunkra a m√≥dszert ismertetŇĎ webin√°rium kb. 30 perces vide√≥ anyag√°t.

A karsztv√≠zad√≥k fontos felsz√≠nalatti v√≠zt√°roz√≥k, √©s a vil√°g n√©pess√©ge kb. negyed√©nek biztos√≠tanak tiszta iv√≥vizet. A karsztv√≠zad√≥k rendk√≠v√ľl heterog√©nek. A besziv√°rg√≥ v√≠z √°ltal kioldott kalcit preferenci√°lis v√≠z√°raml√°si √ļtvonalakat hoz l√©tre (j√°rath√°l√≥zatok) ezekben a v√≠zad√≥kban. A j√°ratok, nagy m√©reteik r√©v√©n magas geotechnikai kock√°zatforr√°sok (alag√ļtak, g√°tak, stb.), √©s megn√∂velik a karsztv√≠zforr√°soknak a szennyezŇĎd√©sekkel szembeni √©rz√©kenys√©g√©t. Fontos teh√°t a bizonytalans√°gok sz√°mszerŇĪs√≠t√©se, viszont a rendelkez√©sre √°ll√≥ karsztv√≠z modellez√©si elj√°r√°sok nagy kih√≠v√°st jelentenek az ilyen t√≠pus√ļ vizsg√°latok alkalmaz√°s√°ban. A stochasztikus megk√∂zel√≠t√©sek sz√°mos egy√©b alkalmaz√°si ter√ľleten bizony√≠tott√°k hat√©konys√°gukat a bizonytalans√°gok ki√©rt√©kel√©se ter√©n. Az al√°bbi mell√©kletben ismertetett dolgozat egy √ļj elj√°r√°st javasol a karsztvzad√≥k modellez√©s√©re, mindezt stochasztikus keretek k√∂z√∂tt. Az √≠gy gener√°lt modellek k√∂vetkezetesek a karsztv√≠zad√≥kr√≥l gyŇĪjt√∂tt eddigi ismeretekkel √©s azok genetikai folyamataival.

A teljes cikk itt olvasható: pdfPDF
Video megtekintése: